O que é o escore z
O escore z (também chamado de escore padronizado, valor z ou nota z) diz quantos desvios padrão um valor está acima ou abaixo da média do grupo. Ele transforma medidas em escalas diferentes numa régua comum: dá para comparar a nota de uma prova de 0 a 100 com a de outra de 0 a 10, ou a altura de uma criança com a curva de crescimento da idade dela.
Fórmula
z = (x − μ) ÷ σ
- x: valor observado
- μ: média da população (ou x̄, a média da amostra)
- σ: desvio padrão da população (ou s, o da amostra)
Para voltar do escore para o valor original, isole x:
x = μ + z × σ
Exemplo
Numa prova, a média da turma foi 70 e o desvio padrão 8. Um aluno tirou 82.
- Diferença para a média: 82 − 70 = 12
- Em desvios padrão: z = 12 ÷ 8 = 1,5
- Na tabela normal, Φ(1,5) = 0,9332: o aluno ficou acima de cerca de 93,32% da turma, supondo notas com distribuição normal.
Se o desvio padrão fosse 10 e a nota 55, o escore seria (55 − 70) ÷ 10 = −1,5, o mesmo afastamento, só que abaixo da média.
Como ler a tabela z
A calculadora mostra as áreas da distribuição normal padrão que costumam ser pedidas em exercícios. Para z = 1,5:
| Área | Significado | Valor |
|---|---|---|
| P(Z ≤ z) | à esquerda de z (percentil) | 0,9332 |
| P(Z ≥ z) | à direita de z | 0,0668 |
| P(0 ≤ Z ≤ z) | entre a média e z (tabela usada em muitos livros brasileiros) | 0,4332 |
| P(−z ≤ Z ≤ z) | entre −z e z | 0,8664 |
Regra 68–95–99,7
Numa distribuição normal, cerca de 68% dos valores têm |z| < 1, 95% têm |z| < 2 (exatamente 1,96 para 95%) e 99,7% têm |z| < 3. Por isso valores com |z| acima de 3 costumam ser investigados como possíveis outliers (erros de digitação, medições defeituosas ou casos realmente excepcionais).
Valores críticos mais usados
| Confiança | z bilateral | z unilateral |
|---|---|---|
| 90% | 1,645 | 1,282 |
| 95% | 1,960 | 1,645 |
| 99% | 2,576 | 2,326 |
Esses valores aparecem no intervalo de confiança, namargem de erro e nocálculo do tamanho da amostra.
Cuidados
O escore z em si pode ser calculado para qualquer conjunto de dados, mas transformar z em percentil só faz sentido se a distribuição for aproximadamente normal (simétrica, em forma de sino). Para dados muito assimétricos, como renda, o percentil real pode ser bem diferente do da tabela. Se você ainda não tem o desvio padrão, calcule-o primeiro na calculadora de desvio padrão.